人工智能對(duì)醫(yī)療健康行業(yè)有什么重要作用？

編輯：廣東星拓環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備科技有限公司 2020-10-18　

近年來，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，醫(yī)療行業(yè)越來越多地采用這一先進(jìn)技術(shù)來改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，提高醫(yī)療流程效率。人工智能已經(jīng)跨越了醫(yī)學(xué)方面的許多核心領(lǐng)域，從診斷到健康治療，再到智能設(shè)備。可以說，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)療健康行業(yè)的有力輔助和支撐。正如我國著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出的那樣：“隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療健康領(lǐng)域大顯身手;其成果會(huì)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用前景令人期待。”

    人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療健康領(lǐng)域，提升醫(yī)療人員的工作效率，降低醫(yī)療成本，并且使人們做到科學(xué)有效的日常監(jiān)測(cè)預(yù)防，更好地管理自身健康。與醫(yī)療健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域正迅速成為一個(gè)決定性因素。那么具體來說，人工智能技術(shù)都在醫(yī)療健康行業(yè)的哪些主要方面發(fā)揮著重要作用呢?

    人工智能技術(shù)不但能夠提供包括甲狀腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝臟多種臟器醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的智能化識(shí)別和分析，而且可以為醫(yī)院影像診斷提供快速精準(zhǔn)的醫(yī)療輔助診斷，從而提高臨床診療的精準(zhǔn)性與效率，減低醫(yī)生工作強(qiáng)度的同時(shí)，減少漏診與誤診幾率，還可以為體檢機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查，快速全面提升篩查診斷水平。

    例如，美國谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”最近成功使一種人工智能算法通過分析醫(yī)學(xué)影像檢測(cè)眼病，其尋找青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象，比人類專家的判斷更為迅速高效。又如，我國醫(yī)療健康生態(tài)平臺(tái)——平安好醫(yī)生的“人工智能醫(yī)生”通過問診、檢查、智能分析病情，開出藥方，患者自主取藥等;這不僅可以解決醫(yī)療資源供應(yīng)不足的難題，還可以提升患者看病治療的效率。未來通過人工智能技術(shù)輔助診斷，資深醫(yī)生可以從繁瑣工作中脫離出來，將更多精力放在疑難重癥、高危患者救治中。

    作為一種重要的職業(yè)，外科醫(yī)生特別是手術(shù)醫(yī)生需要具備豐富的專業(yè)知識(shí)，還需要掌握精準(zhǔn)的手術(shù)操作技術(shù)，這都需要不斷的學(xué)習(xí)與練習(xí)。受學(xué)習(xí)資料、手術(shù)練習(xí)材料等軟硬件條件的制約，醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)學(xué)習(xí)和手術(shù)操作的難度都非常大。許多大醫(yī)院正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用到手術(shù)中，通過數(shù)據(jù)化和3D技術(shù)，將傳統(tǒng)的二維圖像信息立體化，使醫(yī)生的病患分析和手術(shù)治療更加輕松精準(zhǔn)。例如，我國天津愛爾眼科醫(yī)院利用人工智能技術(shù)推出創(chuàng)新型手術(shù)方式，手術(shù)醫(yī)生可以根據(jù)近視患者的情況定制專屬的手術(shù)方案，為學(xué)子們、運(yùn)動(dòng)愛好者以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者提供人工智能化近視手術(shù)解決方案，讓近視患者又多了一種新選擇。

    人工智能技術(shù)在心臟病學(xué)中的應(yīng)用已有20多年，但考慮到心臟病的嚴(yán)重后果，其進(jìn)展比較緩慢。人工智能技術(shù)的一個(gè)例子是植入式除顫器，它可以監(jiān)測(cè)心臟病突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)患者的心律。如有必要，該設(shè)備還可施加電擊除顫。從長期來看，可穿戴設(shè)備和植入式設(shè)備的數(shù)據(jù)將與電子醫(yī)療記錄相結(jié)合，用于持續(xù)監(jiān)測(cè)患者，從而使醫(yī)生掌握更多關(guān)于患者的最新信息。例如，英國牛津大學(xué)研究人員最近開發(fā)出一種人工智能工具，可以讀取普通的CT掃描圖，查找心臟發(fā)生變化的預(yù)警跡象，包括脂肪細(xì)胞的細(xì)微改變、組織的疤痕以及微小血管的生長。通過分析此類信息的算法，這個(gè)人工智能系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)心血管病患者在今后9年內(nèi)發(fā)生重大心臟不良事件的風(fēng)險(xiǎn)。